Complete el formulario y nos pondremos en contacto con usted lo antes posible
para asesorarle de la mano de nuestros expertos.
iMaster NCE-CampusInsight
Huawei iMaster Network Cloud Engine (NCE)-CampusInsight es una plataforma inteligente de análisis de red que ha transformado por completo la monitorización tradicional de recursos de red. La plataforma recopila datos de red en tiempo real mediante telemetría, aprende del comportamiento de la red e identifica patrones de fallos mediante análisis de big data y algoritmos de aprendizaje automático (ML).
Esto transforma las operaciones y el mantenimiento (O&M), haciéndolos predictivos y proactivos, identificando el 85 % de los fallos antes de que ocurran, para llevar la experiencia del usuario a un nuevo nivel.
Visibilidad de la experiencia en tiempo real
• Cada región: Muestra el estado de toda la red mediante indicadores de salud multidimensionales.
• Cada cliente: Visualiza la experiencia de red completa de todos los usuarios en tiempo real.
• Cada aplicación: Ayuda a los administradores a comprender la experiencia del usuario en aplicaciones de audio y video, con rápida identificación de dispositivos con fallas.
Localización de fallas en minutos
• Identificación proactiva: Identifica proactivamente el 85 % de las posibles fallas de la red.
• Localización rápida: Localiza fallas en minutos, identifica causas raíz y ofrece sugerencias automáticas de rectificación.
• Predicción inteligente: Compara y analiza datos en tiempo real con la línea base dinámica para anticipar posibles fallas.
Optimización de red inteligente
• Retroalimentación de simulación en tiempo real: Evalúa conflictos de canal en redes inalámbricas y ofrece sugerencias de optimización.
• Optimización predictiva: La calibración de radio inteligente mejora el rendimiento de la red en más del 50 %, validado por Tolly Group.
• Mejora continua: Ajuste dinámico basado en comportamiento y patrones de tráfico.
Presupuesto
Paquete básico de análisis de redes inteligentes
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Visualización del estado de la red multidimensional y experiencia del cliente |
Permite ver estadísticas multidimensionales por nivel o región. Muestra problemas de acceso, congestión, estado del dispositivo y errores desde la perspectiva de edificios. Permite buscar usuarios por edificio y visualizar por dónde se movieron. Permite importar topologías y planificar ubicaciones de AP. Mapa de calor de radio por ubicación de AP. Compara planificación vs datos reales. Analiza espectro por AP e identifica interferencias Wi-Fi y no Wi-Fi. Genera informes comparativos con pruebas de marcación. Muestra la experiencia completa del recorrido de cada usuario. Admite perfiles de dispositivos y estado de salud. Rastrea fases del proceso de acceso del cliente (asociación, autenticación, DHCP). Identifica causas raíz con algoritmos de similitud de KPI. |
| Identificación automática y predicción proactiva de problemas |
Identifica automáticamente problemas basados en big data y ML. Predice tendencias mediante líneas de base dinámicas. Evalúa la salud de la red con múltiples dimensiones e indicadores. Clasifica regiones y permite comparaciones dinámicas con referencia. Proporciona indicadores asociados para análisis exhaustivo. Envío de informes en tiempo real o por correo. |
| Demarcación inteligente y análisis de causa raíz |
Permite ver la distribución de problemas y dispositivos afectados. Filtración multidimensional para localizar causas raíz. Proporciona sugerencias de rectificación automáticas. |
| APIs abiertas para análisis inteligente |
RESTful NBI: datos de recursos, estado y sesiones. SNMP NBI: reporte de alarmas. Kafka NBI: consumo de datos via telemetría. |
Paquete de valor añadido para la optimización y la autorreparación de la red
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Calibración de radio inteligente |
Retroalimentación de simulación en tiempo real para evaluar conflictos de canal y sugerir calibraciones. Calibración predictiva basada en big data para identificar AP con alta carga mediante IA. Realiza calibraciones diferenciadas y muestra registros y ganancias posteriores. |
Paquete de valor añadido para el análisis de aplicaciones de red
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Análisis del tráfico de aplicaciones |
Identificación de más de 1000 aplicaciones (Zoom, Teams, DingTalk, WeChat, etc.). Identificación de aplicaciones definidas por el administrador. Análisis del uso por usuario en el recorrido del cliente. Estadísticas por interfaces, dispositivos y hosts. Restricciones: – RTP y TCP no cifrados en IPv4. – Requiere switches y AC compatibles (V200R020C10+). – Requiere identificación de aplicaciones o NetStream habilitado. |
| Información sobre la calidad de aplicaciones (QoE) |
Detecta calidad de aplicaciones en tiempo real mediante eMDI e IA. Mide calidad de red con iPCA 2.0 y muestra rutas de flujo en tiempo real. Localiza fallos a nivel de dispositivo o puerto rápidamente. Restricciones: – RTP y TCP no cifrados en IPv4. – Requiere dispositivos y AP compatibles (V200R020C10+). |
Paquete de valor añadido para la localización inalámbrica en red
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Posicionamiento inalámbrico basado en RSSI |
Mapa de calor por período de tiempo. Visualización de ubicación de terminales y rutas de usuarios. Anonimización de direcciones MAC. Localización de interferencias Wi-Fi y no Wi-Fi. Estadísticas de uso: usuarios nuevos, frecuencia, duración, tasa de captura, asociación. Restricciones: – Solo Wi-Fi RSSI. – Solo posicionamiento en interiores. – Precisión < 10 m (50–60 %). – Retardo < 20 s. – Retención de datos: 7 días. |
Asesoramiento experto para elegir la mejor solución
Nuestro equipo puede ayudarle a elegir el switch, software o solución de red Huawei que mejor se adapte a las necesidades de su empresa. Obtenga una guía experta y acceso a información técnica detallada.
Solicitar asesoramiento